SATUJABAR, JAKARTA – Pneumonia atau radang paru-paru adalah penyakit akibat infeksi akut saluran pernapasan bagian bawah yang membuat peradangan dan penumpukan cairan di paru-paru sehingga penderitanya sulit bernapas. Penyakit ini dapat menyerang siapa saja, mulai dari bayi, anak-anak, hingga orang dewasa dan lansia, tetapi paling berbahaya bagi balita dan orang tua yang daya tahan tubuhnya lemah.
Terkait dengan itu, Muhammad Rheza Firmansyah, mahasiswa peserta program Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) di Pusat Riset Sains Data dan Informasi (PRSDI) BRIN, mempresentasikan hasil risetnya yang berjudul “A Comparison of SAR, SEM and SARMA Models Towards Pneumonia Spread in West Java,” dalam konferensi The International Conference on Informatics, Control, and Intelligent Systems (IC3INA) 2025, yang diselenggarakan pada Rabu (15/10) dilansir BRIN.
Pada kesempatan tersebut, Rheza mengungkapkan bahwa riset ini dilatarbelakangi oleh ketertarikannya terhadap pemodelan spasial dan temporal, khususnya untuk memahami penyebaran penyakit menular. “Saya memilih kasus pneumonia karena Jawa Barat memiliki jumlah kasus tertinggi di Indonesia,” ujar Rheza yang tergabung dalam kelompok riset Information Retrieval di Pusat Riset Sains Data dan Informasi (PRSDI) BRIN.
Dalam risetnya yang juga berkolaborasi dengan peneliti dari Pusat Riset Iklim dan Atmosfer, Rheza menggunakan tiga model analisis spasial, yakni SAR (Spatial Autoregressive Model), SEM (Spatial Error Model), dan SARMA (Spatial Autoregressive Moving Average). Data yang digunakan mencakup jumlah kasus pneumonia bulanan selama tahun 2023 di 27 kabupaten/kota di Jawa Barat. Variabel yang dianalisis meliputi enam faktor lingkungan, yaitu curah hujan, kelembaban, suhu, karbon monoksida, PM2.5, dan SO₂.
“Hasil analisis menunjukkan bahwa model SARMA merupakan model terbaik berdasarkan nilai AIC (Akaike Information Criterion) dan jumlah koefisien signifikan,” jelas Rheza. Menurutnya, variabel yang paling berpengaruh terhadap peningkatan kasus pneumonia adalah kelembaban, suhu, dan PM2.5.
“Peningkatan kasus tertinggi terjadi pada akhir tahun atau musim hujan, yakni antara bulan September hingga Desember 2023, terutama di Kota Bandung, Bogor, dan Bekasi,” tambahnya.
Ke depan, Rheza berharap penelitian ini dapat dikembangkan dengan rentang waktu yang lebih panjang, model yang lebih kompleks, serta penambahan variabel yang lebih beragam agar mampu memberikan interpretasi yang lebih komprehensif terhadap penyebaran penyakit.
IC3INA 2025 mengusung tema “From Data to Knowledge: The Convergence of Open Linked Data, Big Data, and AI.” Konferensi ini merupakan ajang tahunan BRIN untuk mendorong integrasi data terbuka, big data, dan kecerdasan buatan (AI) menjadi pengetahuan yang berdampak luas. Selain menjadi wadah berbagi hasil riset, IC3INA juga membuka peluang kolaborasi antara universitas, lembaga riset, dan institusi dalam maupun luar negeri sebagai co-organizer.
Kepala Organisasi Riset Elektronika dan Informatika (OREI) BRIN, Budi Prawara, menegaskan pentingnya membangun masyarakat pengetahuan yang terbuka, cerdas, dan inklusif. “Bersama-sama kita dapat membentuk masa depan di mana teknologi tidak hanya mendorong inovasi, tetapi juga meningkatkan kesejahteraan manusia. Data dan AI bukan tujuan akhir, melainkan sarana untuk mencapai kemajuan berkelanjutan bagi semua,” ujarnya.
Sementara itu, Kepala PRSDI BRIN, Esa Prakasa, berharap IC3INA dapat terus berlanjut sebagai forum ilmiah untuk pertukaran pengetahuan, hasil riset, dan inovasi di bidang teknologi informasi dan komunikasi.
